Lingsoft on mukana Medallion-projektissa ja vetovastuussa Potilas aktiivisena toimijana ‑käyttötapauksessa. Olemme viime aikoina tutkineet, miten potilasasiakirjojen, kuten kuvantamistutkimusten lausuntojen, sisältöä voisi muotoilla potilaille ymmärrettävämpään muotoon.

Kansalaisilla on jo mahdollisuus nähdä omat potilastietonsa. Se ei kuitenkaan aina tarkoita, että tietoa olisi helppo ymmärtää. Lääketieteen kieli on täsmällistä ammattikieltä, mutta potilaan näkökulmasta se voi herättää epävarmuutta, huolta ja lisäkysymyksiä.

Tavoitteemme on tutkia ratkaisuja, jotka voisivat auttaa potilasta ymmärtämään ja osallistumaan aktiivisemmin omaan hoitoonsa. Samalla on tärkeää, että ratkaisut tukevat terveydenhuollon ammattilaisten työtä — eivätkä pyri korvaamaan sitä täysin automatisoiduilla lähestymistavoilla.

Projektissa yhdistyvät suuret kielimallit, rakenteinen lääketieteellinen tieto, terminologia ja suomen kielen laatu. Pelkkä sujuva teksti ei riitä: potilasviestinnän on oltava ymmärrettävää ja luontevaa suomea, ja faktojen on oltava oikein.

Medallion-projektissa olemme tarkastelleet kahta rinnakkaista agenttipohjaista lähestymistapaa: Lingsoftin alustavaa ratkaisua (proof of concept) sekä AMD Silo AI:n virtaviivaisempaa AMD:n grafiikkalaskentaan optimoitua ratkaisua.

Työ on vielä alkuvaiheessa, ja testausta tarvitaan lisää. Juuri siksi tämä on kiinnostava vaihe: tulokset eivät synny yksittäisestä mallista tai teknologiasta, vaan yhteistyöstä, arvioinnista ja siitä, että lääketieteen kielen monimutkaisuutta käsitellään asianmukaisella tarkkuudella. Kun potilas ymmärtää saamansa tiedon paremmin, myös yhteinen ymmärrys vahvistuu hoitoprosessissa.

Kyse ei ole siitä, kumpi lähestymistapa on ”parempi”, vaan siitä, mitä erilaisista ratkaisuista voidaan oppia käytännössä. Lingsoft tuo työhön pitkän kokemuksen lääketieteen kielen, terminologian ja asiantuntijatekstien käsittelystä. AMD Silo AI on kehittänyt agenttipohjaisen käännöstyönkulun, joka yhdistää tietämysgraafeja ja muita datalähteitä Poro2-kielimalliin. Lue AMD Silo AI:n agenttipohjaisesta työnkulusta tarkemmin täältä.